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智慧交通Smart Transportation
技(jì )術解決路線(xiàn)
建築特點

交通類建築在用(yòng)能(néng)設備能(néng)耗上具有數量大、種類多(duō)、分(fēn)布廣、等級高的特點。為(wèi)了保證人員舒适度及機電(diàn)設備的運行環境溫度,站房都會設置中央空調系統、新(xīn)風系統、采暖系統等,同時為(wèi)了滿足運行需要,照明系統、給排水系統等設備也一應俱全,且各設備分(fēn)布廣,傳統分(fēn)散管理(lǐ)模式不但浪費人力物(wù)力,且容易發生疏漏,造成管理(lǐ)精(jīng)度較低。降本增效需求極為(wèi)迫切,且需要一套成熟穩定的能(néng)源管理(lǐ)系統,保證用(yòng)能(néng)設備的可(kě)靠運行。

技(jì )術特點
  • 01
    采用(yòng)基于國(guó)标的能(néng)耗實時采集系統設計,實現能(néng)源數據采集的系統性、準确性和實時性,自動實現能(néng)效監測、能(néng)耗審計、結算、報警、趨勢分(fēn)析、節能(néng)評測、定額管理(lǐ)、用(yòng)能(néng)評價等功能(néng)。
  • 02
    根據列車(chē)時刻表和氣象局參數,借鑒曆史數據,自動調節公共照明系統、新(xīn)風系統、冷熱源系統。自行設置設備的啓停,設備工作(zuò)時間配置,應用(yòng)機器學(xué)習算法,自行配置控制策略。
  • 03
    獲取環境質(zhì)量參數,計算各區(qū)域冷熱量的動态需求變化,找出設備運行過程中的漏洞和不合理(lǐ)地方,從而調整設備運行策略,按需所供,減少設備運行過程中的浪費。
  • 04
    利用(yòng)超前預測控制技(jì )術,克服冷熱能(néng)量輸送過程的時間慣性,建立其能(néng)耗計算模型,根據人工智能(néng)算法對數據和模型進行修正。
  • 05
    數據分(fēn)析完成預警、預案處理(lǐ),減少後續故障次數,提高系統的穩定運行,對未來能(néng)耗趨勢、碳排放趨勢進行預測分(fēn)析,為(wèi)節能(néng)提供有效的決策依據 。
部分(fēn)案例展示
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